Stap 1 t/m 3
Stap 1: Data verzamelen en opslag
Het begint met het verzamelen van relevante data uit verschillende bronnen, zoals databases, spreadsheets en externe platforms. Alleen data die je écht nodig hebt. Deze ruwe data kan variëren van verkoopgegevens en klantinformatie tot operationele statistieken. Vervolgens slaan we de data op in een centraal datawarehouse of in de cloud.
Stap 2: Data schoonmaken en voorbereiden
Ruwe data is vaak ongestructureerd en bevat fouten, ontbrekende waarden en inconsistenties. Daarom moeten we het eerst opschonen voordat het bruikbaar is. Denk aan het verwijderen van dubbele vermeldingen, het opvullen van ontbrekende waarden en het standaardiseren van formaten. We maken de data consistent en betrouwbaar voor verdere verwerking.
Stap 3: Data transformeren en modelleren
Na het schoonmaken en voorbereiden van de data, analyseren we de data om waardevolle inzichten te verkrijgen. Denk aan identificeren van patronen, trends en correlaties die van belang kunnen zijn. We kunnen ook analysetechnieken en modellering gebruiken om voorspellende analyses uit te voeren en toekomstige trends voorspellen
